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[2021] Introducción al procesamiento de transmisiones con Apache Flink {DH}

octubre 4, 2021

¡Descubra las capacidades del motor de procesamiento de flujo distribuido Apache Flink!

7 de enero de 2020·Leer durante 5 minutos

Por ejemplo, en muchos dominios de aplicaciones, los datos de transmisión se generan a partir de varias fuentes., Actividad del usuario en la web, mediciones de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), transacciones de servicios financieros y fuentes de rastreo de ubicación. Estos flujos de datos (ilimitados) que tradicionalmente se almacenaban como registros de datos (separados) y se procesaban más con trabajos de procesamiento por lotes. Aunque esta no es una forma eficiente de hacerlo en algunos escenarios debido al valor temporal de los datos donde las empresas quieren procesamiento en tiempo real para obtener información de los datos y responder proactivamente a los cambios lo más cerca posible. .

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