
Solución del problema de probabilidad cero en el algoritmo Naive Bayes
22 de noviembre de 2020·Leer durante 4 minutos
Naive Bayes es un clasificador probabilístico basado en el teorema de Bayes y utilizado para tareas de clasificación. Funciona bastante bien en cuestiones de clasificación de texto, como el filtrado de spam y las clasificaciones de clasificación como positivas o negativas. El algoritmo parece perfecto a primera vista, pero la representación básica de Naive Bayes puede causar algunos problemas en escenarios del mundo real.
Este artículo se basa en la suposición de que tiene un conocimiento básico de Naive Bayes. Escribí un artículo sobre Naive Bayes. Por favor échale un vistazo.
Comprender el algoritmo bayesiano ingenuo
Un clasificador probabilístico
ejemplo
Tomar unnorte Ejemplo de clasificación de un texto donde la tarea es clasificar si la evaluación es positiva o negativa. …
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