Hola puedes dar iterbree un intento (yo soy el autor).
El paquete va en la dirección del paquete Anytree, pero con un enfoque ligeramente diferente. El rendimiento en árboles gigantes (> 100.000 elementos) es mucho mejor y requiere iteradores para un mecanismo de filtrado eficiente.
>>>from itertree import *
>>>root=iTree('root')
>>># add some children:
>>>root.append(iTree('Africa',data={'surface':30200000,'inhabitants':1257000000}))
>>>root.append(iTree('Asia', data={'surface': 44600000, 'inhabitants': 4000000000}))
>>>root.append(iTree('America', data={'surface': 42549000, 'inhabitants': 1009000000}))
>>>root.append(iTree('Australia&Oceania', data={'surface': 8600000, 'inhabitants': 36000000}))
>>>root.append(iTree('Europe', data={'surface': 10523000 , 'inhabitants': 746000000}))
>>># you might use __iadd__ operator for adding too:
>>>root+=iTree('Antarktika', data={'surface': 14000000, 'inhabitants': 1100})
>>># for building next level we select per...